// Личный блог

Non NDA Zone

21 статей // обновлено 20.10.2026

// Источники1

Юрий Острожных

Личные статьи

Связаться

// Статьи21 записей

01

Architectural Interference as an Implicit Regularizer: Hourglass Geometry in Large Language Models

Three-level geometry in LLMs: weights, hidden representations and functional access. Eight base models from five families show these levels are partially independent.

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
02

架构干涉作为隐式正则化器:大语言模型中的沙漏几何

大语言模型的三层几何:参数、隐藏表示与功能敏感度。八个基座模型覆盖五个架构家族,结果显示这些层面部分独立。

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
03

Architektonische Interferenz als impliziter Regularisierer: Stundenglas-Geometrie in großen Sprachmodellen

Geometrie großer Sprachmodelle auf drei Ebenen: Parameter, Repräsentationen und Funktion. Acht Modelle aus fünf Familien zeigen: diese Ebenen sind teilweise unabhängig.

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
04

Архитектурная асимметрия и трёхуровневая геометрия в больших языковых моделях

Трёхуровневая геометрия LLM — параметры, скрытые представления и функция. На восьми моделях пяти архитектурных семейств показано, что уровни частично независимы.

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
05

为什么几何不能压缩权重

为什么几何不能压缩权重:LLM 的激活位于狭窄锥体,而权重满秩且稠密。CHMC v6.4 与 GPTQ 在六个模型上的实证对比。

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
06

Why Geometry Does Not Compress Weights

Why geometry fails to compress LLM weights: activations lie in a narrow cone, weights stay full-rank and dense. A six-model comparison of CHMC v6.4 vs GPTQ.

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
07

Warum Geometrie Gewichte nicht komprimiert

Geometrische Kompression von LLM-Gewichten funktioniert nicht: Aktivierungen im engen Kegel, Gewichte vollrangig. Vergleich von CHMC v6.4 und GPTQ auf sechs Modellen.

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
08

Почему геометрия не сжимает веса

Геометрические методы сжатия весов LLM не работают: активации лежат в узком конусе, а веса полноранговые и плотные. Сравнение CHMC v6.4 и GPTQ на шести моделях.

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
09

Восходящий ИИ: как внешняя память заменяет рекуррентность. Детальный разбор механизмов MSP, Qwen‑Agent и индустриальных решений

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
10

TurboQuant: Engineering Confirmation of Static Embedding Geometry

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
11

TurboQuant: Ingenieurtechnische Bestätigung der statischen Einbettungsgeometrie

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
13

Турбоквантование: инженерное подтверждение статической геометрии эмбеддингов

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
15

The Geometry of Understanding: An Exploration of the Embedding Spaces of Large Language Models and the Search for the Locus of Consciousness

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
16

 理解的几何学:探索大型语言模型的嵌入空间与追寻意识之所在

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
17

Die Geometrie des Verstehens: Eine Erkundung der Einbettungsräume großer Sprachmodelle und die Suche nach dem Ort des Bewusstseins

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
18

Где может существовать ИИ? От статической геометрии эмбеддингов к живой динамике мышления

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
19

COCOM-Attention: Обнаружение неявной диверсификации через усреднение градиентов

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
20

От цепей Маркова до искусственного интеллекта: как одна математическая идея породила два разных мира

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных
21

Как научить ассистента ДЕЛАТЬ, а не просто болтать? (Спойлер: не только LLM)

Читать полностью
Источник: Юрий Острожных